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基础（一）作为一名学习C++的新手，用实际感受来写这段内容可能会显得有些刻意，但还是想把近一个月的学习记录梳理一下。C++语法的学习确实让我感受到了编程思维的逻辑性，但从零开始，对这门语言的掌握更像是一场持久战。

随着对基础的逐步掌握，我的学习内容主要集中在三个方面。第一个是入门知识，这部分内容相对简单，但也是构建语言能力的基石。我觉得自己在这部分的完成度还算不错，即使有些细节可能还不够熟练，但也能基本处理文本和简单的输入输出操作。

接下来的顺序结构学习让我意识到编程的核心逻辑。通过if-else等条件语句的学习，我逐渐理解了程序执行流程的基本规则。这部分内容相对直观，能够通过代码展示思路，但在复杂场景下的处理能力还需要进一步提升。

到选择结构的时候，我感觉自己有些吃力的。switch-case这样的语法虽然简单，但要在实际应用中准确掌握，还需要更多的练习。我在这部分的完成度还不算理想，感觉自己还有很大提升空间。

循环结构的学习则是我真正吃住的阶段。for循环、while循环以及do-while循环虽然看起来相似，但实际用法却有很大不同。尤其是处理无限循环的情况，我还是有些卡住，不知道如何掌握这样的逻辑。

到这个阶段，我已经能够熟练完成数组的基本操作了。但在计算机内存管理和数据结构的深度理解上，我的感觉还是不足。函数的学习让我意识到代码复杂度的提升，尤其是函数参数的处理和返回值的设计，这让我对编程的抽象能力有了更深的认识。

基础（二）基础算法的学习让我对编程的思维方式有了全新的认识。高精度算法的学习过程充满了挑战，但也让我对程序的执行效率有了更深的理解。特别是算法的时间复杂度，对于程序的性能优化能力有了更深刻的体会。

在学习算法过程中，我逐渐明白了递推算法的优势和局限性。递推不仅是一种编写代码的方法，更是解决问题的思维方式。但由于递推过程的复杂性，这种方法在解决一些计算量大的问题时需要谨慎权衡。

递归算法的学习更加让我困惑。虽然递归能够简化程序结构，但函数调用的深度和返回值的处理往往会带来意想不到的问题。我虽然写了一些简单的递归程序，但面对复杂问题时还需要更多学习和实践。

动态规划的学习让我对编程的幕后运作有了更清晰的认识。这种算法利用记忆空间来保存子问题的解结果，显然在处理一些最优化问题时非常高效。但如何在内存限制的前提下最大限度地利用空间，这仍然是一个需要思考的问题。

基础（三）数据结构的学习让我对程序的性能有了更深的理解。树结构作为数据结构的核心，几乎贯穿了我的整个学习过程。期初对树的理解主要停留在简单的运算上，但随着对树的深度理解，我逐渐掌握了二叉树、二叉搜索树等各种树的实现方法和应用场景。

在学习数据结构的过程中，我深刻体会到了抽象思维的重要性。树的结构虽然简单，但通过实际的数据存储和操作，能够看出程序设计的精髓。然而，面对数据结构的复杂性，我也意识到自己还有很大的学习距离。

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